|
|
1.
基于小波分解和K2DPCA-2DLDA的手背静脉识别
吕岑 程诚 赵东霞
计算机应用
2011, 31 (02):
423-425.
提出了一种基于小波分解和二维主成分分析-二维线性判别式分析(K2DPCA-2DLDA)的手背静脉识别方法,选用db4小波基对原图进行小波分解。对其低频子图进行K2DPCA映射获得低维空间特征,通过对此低维空间特征进行2DLDA变换得到最终特征表达,利用最近邻法则进行了分类。实验结果表明,该方法能提高手背静脉识别率,有效减少识别时间。
相关文章 |
多维度评价
|
|
